Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R

Сколько прибыли вы не получили в Google Ads из-за нехватки бюджета или низкого рейтинга ключевых слов? Стандартные отчеты не позволяют это проанализировать, но я знаю способ, как подсчитать эти данные с помощью языка программирования R.
В октябре 2015-го года в блоге я описывал алгоритм для определения количества потерянных конверсий с помощью Supermetrics (специального дополнения к Google Таблицам). Тогда бесплатного базового функционала Supermetrics было достаточно, но со второй половины февраля 2016 года дополнение стало платным. Скорее всего, далеко не каждому захочется отдавать $99 в месяц за отчёт по потерянным конверсиям, поэтому я нашел другой способ реализации данного алгоритма.
Возможно, изначально этот метод покажется более сложным, но, потратив некоторое время, в дальнейшем вы сможете бесплатно обновлять данные и контролировать потери показов и дохода по всем рекламным кампаниям. К тому же я усовершенствовал алгоритм, теперь он предназначен больше для ecommerce проектов и главная его задача — оценка потерянного дохода, а не конверсий.
Данное решение реализовано на языке R, он предназначен для статистической обработки данных и визуализации информации. Язык R разработан более 20 лет назад непосредственно для академических исследований. Как большинство бесплатных продуктов, R очень быстро стал популярным, в связи с чем к нему было написано множество пакетов, значительно расширяющих его базовый функционал. В этой статье мы рассмотрим ряд пакетов, включая пакеты предназначенные для работы с API Google Ads и Google ***ytics.
Что необходимо для реализации алгоритма?
- Установленный на сайте код отслеживания электронной коммерции, и соответственно в Google ***ytics должны отслеживаться данные о совершенных транзакциях.
- Аккаунт Google ***ytics, связаный с Google Ads.
- На ПК должен быть установлен язык R, для этого пройдите по ссылке, скачайте и установите последнюю версию (видео урок).
- Для более удобной работы в R предлагаю также скачать и установить RStudio, именно в этой среде программирования мы запустим скрипт.
- Developer Client в консоли разработчика Google, более подробно об этом я расскажу далее.
- Токен разработчика Google Ads для доступа к API Google Ads, но это условие не является обязательным.
Если перечисленные пункты вас не смущают, можем двигаться дальше.
Как создать Developer Client в консоли разработчика Google?
В первую очередь нам необходимо зарегистрировать приложение в Google Cloud Console. Для этого выполните описанные ниже шаги:
- Откройте Google Cloud Console.
- Создайте новый проект, если у вас его ещё нет.
- В основном меню перейдите в раздел APIs & Services — Oauth consent screen.
- Заполните все необходимые поля, и перейдите в меню Credentials — Create credentials — OAuth client ID.
- Из выпадающего меню выбираем Desktop app, вводим название приложение и жмём «Create».
- На этом настройка приложения закончена жмём «Оk».
- Для удобства созданное приложение можно сохранить на ПК, название файла при сохранении может быть произвольным, допустим что мы сохранили его с именем app.json по ардесу C:/auth.
- Последнем шагом настройки проекта в Google Cloud необходимо включить Google Ads API, переходим в раздел library.
- В поиске пишем Google Ads.
- Включаем в проекте Google Ads API.
Далее активируйте все API связанные с Google ***ytics.
Мы настроили проект в Google Cloud, теперь необходимо запросить токен разработчика Google Ads.
В учебных целях в пакет rgoogleads уже включены все необходимые компоненты: токен разработчика, client id, secret id. Тем не менее я настоятельно рекомендую вам получить собственные учётные данные.
Токен разработчика можно запросить только из управляющего аккаунта, следуйте инструкциям ниже:
- Создайте новый управляющий аккаунт, если у вас его нет.
- Перейдите в Инструменты и настройки — Настройки — Центр API.
- Заполните сведения о разработчике.
- Нажмите «Подать заявку на базовый доступ».
- Заполните и отправьте анкету.
Далее скорее всего вам потребуется в переписке объяснить поддержке Google Ads API для каких целей вы будете использовать API, после чего вы получите базовый доступ.
В статье мы будем работать с Google Ads API и Google ***ytics API. Подробно рассматривать их мы не будем, но для более глубокого погружения в работу с Google ***ytics API вы можете прочесть статью «Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2» или посмотреть видео доклада «Как работать с API Google ***ytics на языке R с помощью пакета google***yticsR».
Запуск скрипта в RStudio
Для перехода к этому шагу должны быть реализованы шесть пунктов, описанных в начале статьи. На это может уйти несколько дней. Напомню, что наличие собственного OAuth клиента и токена разработчика желательно, но не обязательно.
Подключаем необходимые пакеты R
Пакеты, это дополнительное программное обеспечение, расширяющее базовые возможности языка R. Пакеты состоят из набора готовых функций и данных. Устанавливаются пакеты один раз, как и любое программное обеспечение, и подключаются каждый раз, когда вам нужен функционал какого либо пакета.
Ниже я приведу код установки и подключения нужных нам пакетов.
# установка пакетов install.packages(c(\\\'rgoogleads\\\', \\\'google***yticsR\\\', \\\'dplyr\\\', \\\'tidyr\\\', \\\'ggplot2\\\')) # подключение пакетов library(rgoogleads) library(google***yticsR) library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2)Рассмотрим назначение установленных нами пакетов:
- rgoogleads — пакет для работы с Google Ads API;
- google***yticsR — пакет для работы с Google ***ytics API;
- dplyr — пакет для манипуляции табличными данными в R;
- tidyr — пакет для очистки и преобразования данных;
- ggplot2 — пакет для визуализации данных.
Авторизация в сервисах
Работа пpaктически с любым API начинается с авторизации. Нам для работы изначально надо авторизоваться в Google Ads и Google ***ytics. Используемые нами пакеты включают гибкий и удобный функционал для авторизации.
В этой статье мы рассмотрим самый простой способ авторизации — авторизацию с дефолтными параметрами через вшитые в пакеты учётные данные.
# авторизация ## google ads gads_auth(email = \\\'me@gmail.com\\\') ## google ***ytics ga_auth(email = \\\'me@gmail.com\\\')После запуска каждой из перечисленных выше функций вы будете перенаправлены в бразуер, где нужно дать разрешение на доступ к данным используемым пакетам.
При успешной авторизации вы увидите в браузере сообщение «Authentication complete. Please close this page and return to R.». Увидев это сообщение возвращайтесь в RStudio и продолжайте работу.
Авторизацию через браузер необходимо пройти один раз. После успешной попытки полученные учётные данные кешируются в локальный файл, и в дальнейшем читаются из кеша.
Если вы хотите пройти авторизацию в Google Ads API используя собственные учётные данные: OAuth клиент и токен разработчика почитайте документацию к функции ?gads_auth_configure().
Для использования продвинутой настройки авторизации в Google ***ytics API почитайте документацию.
Загрузка данных из Google Ads и Google ***ytics
Пройдя авторизацию мы можем приступить к основной части работы — загрузке и постобработке данных из API.
# аккаунты ## управляющий аккаунт gads_set_login_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') ## рекламный аккаунт gads_set_customer_id(\\\'xxx-xxx-xxxx\\\') # запрос данных из Google Ads ads_data <- gads_get_report( resource = \\\'campaign\\\', fields = c(\\\'campaign.id\\\', \\\'campaign.name\\\', \\\'metrics.impressions\\\', \\\'metrics.clicks\\\', \\\'metrics.cost_micros\\\', \\\'metrics.ctr\\\', \\\'metrics.search_budget_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.search_rank_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.content_budget_lost_impression_share\\\', \\\'metrics.content_rank_lost_impression_share\\\'), where = \\\'metrics.impressions > 0\\\', during = \\\'LAST_30_DAYS\\\' ) # запрос данных из Google ***ytics ga_data <- google_***ytics( viewId = 247168223, date_range = c(\\\'31daysAgo\\\', \\\'yesterday\\\'), dimensions = c(\"adwordsCampaignID\"), metrics = c(\"transactions\", \"transactionRevenue\"), filtersехpression = \"ga:medium==cpc,ga:source==google\" )В примере кода замените xxx-xxx-xxxx на идентификаторы вашего управляеющего и рекламного аккаунта.
Представленный пример кода загрузит нужные нам для расчётов данные из Google Ads API и Google ***ytics API за последние 30 дней.
Если вы хотите получить данные за какой-то конкретный статичный период, то в функции gads_get_report() используйте аргументы date_from и date_to, передав начальную и конечную дату в формате ГГГГ-ММ-ДД, а в функции google_***ytics() передайте даты начала и завершения в том же формате, вместо пресетов \\\'31daysAgo\\\' и \\\'yesterday\\\'.
Все необходимые данные для расчёта потерянного дохода у нас уже есть, осталось реализовать сами расчёты:
# объединяем данные из Google Ads и Google ***ytics data <- left_join(ads_data, ga_data, by = c(\"campaign_id\" = \"adwordsCampaignID\")) # заполняем пропущенные значения нулями # добавляем все необходимые вычисления data <- mutate(data, across(where(is.numeric), replace_na, 0), lost_impression_by_budget_search = round(impressions / (1 - search_budget_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_rank_search = round(impressions / (1 - search_rank_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_budget_display = round(impressions / (1 - content_budget_lost_impression_share) - impressions, 0), lost_impression_by_rank_display = round(impressions / (1 - content_rank_lost_impression_share) - impressions,0), lost_impression_by_budget = lost_impression_by_budget_search + lost_impression_by_budget_display, lost_impression_by_rank = lost_impression_by_rank_search + lost_impression_by_rank_display, lost_clicks_by_budget = round(lost_impression_by_budget * ctr, 0), lost_clicks_by_rank = round(lost_impression_by_rank * ctr, 0), lost_transactions_by_budget = ifelse(is.nan(round(lost_clicks_by_budget * (transactions / clicks), 0)), 0, round(lost_clicks_by_budget * (transactions / clicks), 0)), lost_transactions_by_rank = ifelse(is.nan(round(lost_clicks_by_rank * (transactions / clicks), 0)), 0, round(lost_clicks_by_rank * (transactions / clicks), 0)), lost_transactions = lost_transactions_by_budget + lost_transactions_by_rank, lost_revenue_by_budget = ifelse(is.nan(round(lost_transactions_by_budget * (transactionRevenue / transactions), 0)), 0,round(lost_transactions_by_budget * (transactionRevenue / transactions), 0)), lost_revenue_by_rank = ifelse(is.nan(round(lost_transactions_by_rank * (transactionRevenue / transactions), 0)), 0, round(lost_transactions_by_rank * (transactionRevenue / transactions), 0)), lost_revenue = lost_revenue_by_budget + lost_revenue_by_rank )На этом этапе у нас реализованы расчёты всех необходимых метрик, включая потерянный доход.
Визуализация данных
Для начала можем оценить общие потери дохода по аккаунту, построив круговую диаграмму:
# круговая диаграмма res <- tibble( type = c(\"полученный доход\", \"потерянный по бюджету\", \"потерянный по рейтингу\"), value = c(sum(data), sum(data), sum(data)) ) res %>% ggplot( aes(x = 1, y = value, fill = type) ) + geom_col(position = position_stack(reverse = T)) + scale_fill_manual(values = c(\"green\", \"red\", \"firebrick\")) + coord_polar(theta = \"y\")
Как видно по диаграмме, мы потеряли приблизительно треть, от возможного дохода. Большая часть потерь связана с дефицитом бюджета, меньшая с проигранными аукционами.
Посмотрим данные в более глубокой детализации, разбив их по кампаниям:
# Потерянный доход в разрезе кампаний data %>% filter(transactionRevenue > 0) %>% select(campaign_name, transactionRevenue, lost_revenue_by_budget, lost_revenue_by_rank) %>% pivot_longer( c(\\\'transactionRevenue\\\', \\\'lost_revenue_by_budget\\\', \\\'lost_revenue_by_rank\\\'), names_to = \\\'type\\\', values_to = \\\'value\\\' ) %>% ggplot( aes(x = campaign_name, y = value, fill = type) ) + geom_col(position = \\\'fill\\\')+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, vjust = 0.5, size = 9)) + scale_fill_manual(values = c(transactionRevenue = \"forestgreen\", lost_revenue_by_budget = \"firebrick1\", lost_revenue_by_rank = \"tan1\")) + ggtitle(\"Lost Revenue\") + xlab(\\\'Campaign\\\') + ylab(\\\'Lost Revenue, %\\\')Какие действия можно предпринять по данным диаграммам
На данном этапе мы визуализировали данные о потерянном доходе, как глядя на диаграммы минимизировать эти потери?
Потерянный доход у нас разбит на 2 части:
- Доход потерянный в связи с низким рейтингом объявлений и проигранными аукционами.
- Доход потерянный в связи дефицитом бюджета.
В первом случае можно поднять ставки, если вам позволяет CPO, или проработать над показателем качества. О том как анализировать, и поднимать показатель качества я рассказывал в статье «Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R».
Во втором случае, потери можно минимизировать если вовремя и в полном объёме пополнять баланс вашего рекламного аккаунта.
Download a free checklist. Are Your Site Sales Dropping?Here is what to do! Get the checklist
Работаем с данными в CSV-файле
С языком R знакомы не все, возможно вы захотите построить на основе полученных данных какие-то другие диаграммы, или выполнить дополнительные расчёты. В таком случае возможно вам захочется прибегнуть к более привычным инструментам, например процессорам электронных таблиц.
Одной строкой кода вы можете сохранить полученные данные в csv файл:
# выгрузка в csv write.table( data, file = \\\'lostRevenue.csv\\\', sep = \";\", dec = \",\", row.names = FALSE, fileEncoding = \\\'1251\\\' )Полученный csv файл можно открыть в Excel, или загрузить в Google Spreadsheets и, уже используя их функционал, строить визуализации:
Ниже приведу описание полей csv файла:
Поле | Описание |
campaign_id | ID рекламной кампании |
campaign_name | Название рекламной кампании |
transactions | Количество полученных транзакций по рекламной кампании |
transactionRevenue | Сумма полученного дохода от рекламной кампании в валюте аккаунта Google ***ytics |
impressions | Количество полученных показов |
clicks | Количество полученных кликов |
cost | Сумма, потраченная на рекламную кампанию в валюте аккаунта Google Ads |
ctr | Кликабельность рекламной кампании |
search_budget_lost_impression_share | Процент потерянных показов в поиске в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
search_rank_lost_impression_share | Процент потерянных показов в поиске в связи с низким рейтингом |
content_budget_lost_impression_share | Процент потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
content_rank_lost_impression_share | Процент потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с низком рейтингом |
lost_impression_by_budget_search | Количество потерянных показов в поиске в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank_search | Количество потерянных показов в поиске в связи с низким рейтингом |
lost_impression_by_budget_display | Количество потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank_display | Количество потерянных показов в контекстно медийной сети в связи с низком рейтингом |
lost_impression_by_budget | Общее количество потерянных показов в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_impression_by_rank | Общее количество потерянных показов в связи с низким рейтингом |
lost_clicks_by_budget | Общее количество потерянных кликов в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_clicks_by_rank | Общее количество потерянных кликов в связи с низким рейтингом |
lost_transactions_by_budget | Общее количество потерянных транзакций в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_transactions_by_rank | Общее количество потерянных транзакций в связи с низким рейтингом |
lost_transactions | Общее количество потерянных транзакций |
lost_revenue_by_budget | Общая сумма потерянного дохода в связи с преждевременным расходованием дневного бюджета |
lost_revenue_by_rank | Общая сумма потерянного дохода в связи с низким рейтингом |
lost_revenue | Общая сумма потерянного дохода |
Выводы
- Для реализации алгоритма необходимо:
- настроенное отслеживание транзакций в Google ***ytics;
- установленная связь между Google ***ytics и Google Ads;
- установленный язык R на ПК и инструмент для работы с ним — RStudio;
- Developer Client в консоли разработчика Google;
- токен разработчика Google Ads для доступа к API Google Ads.
- Чтобы запустить скрипт в RStudio, нужно:
- подключить пакеты «rgoogleads», «google***yticsR», «dplyr», «tidyr» и «ggplot2»;
- пройти аутентификацию в Google ***ytics и Google Ads;
- запустить скрипт.
- Чтобы визуализировать информацию, нужно освоить язык R или скачать данные в формате CSV-файла и обработать их в привычном редакторе таблиц.
Используя полученную информацию, можно определить, в каких рекламных кампаниях и по какой причине теряется доход. А на основании этой информации — перераспределить бюджет, изменить ставки или проработать ключевые слова с целью повышения показателя качества. Кстати, более подробно о том, как повысить показатель качества, можно узнать в этой статье.
Если вы делаете первые шаги в изучении языка R, то рекомендую начать его изучение с моего бесплатного курса “Язык R для пользователей Excel”. Также наверняка вам будет полезен мой telegram и youtube канал R4marketing, большая часть контента которого состоит из обучающих материалов по языку R.
Буду рад ответить на ваши вопросы в комментариях!
Комментарии:
Данные по 24 миллионам кликов в 24 тематиках и 391 городу...
08 06 2026 22:36:57
Как использовать игровые механики для вовлечения аудитории....
07 06 2026 19:55:58
Опыт контент студии WordFactory и 14 экспертов интернет-маркетинга....
06 06 2026 3:48:45
Всё о крупной рыбе украинского интернет-маркетинга: компании, люди, кейсы в интервью с основателем Артёмом Бородатюком....
05 06 2026 23:51:17
Женский и мужской таргет отличаются друг от друга. Кейс магазина обуви, одежды и аксессуаров....
04 06 2026 0:54:52
Как автоматизировать целый участок в работе комaнды специалистов по контекстной рекламе — кейс concert.ua...
03 06 2026 18:11:21
Как создать портрет покупателя и зачем он нужен бизнесу....
02 06 2026 13:20:57
Подборка ненаучных наблюдений и ситуаций, в которых бывал каждый из нас...
01 06 2026 17:38:17
Когда и зачем нужно заказывать сбор семантического ядра, на какие этапы разбит процесс и какие результаты можно получить...
31 05 2026 14:59:44
Терялись ли вы некогда в лабиринте Википедии из внутренних ссылок и побочных статей? Представьте, насколько непредсказуемым он может стать через несколько десятилетий....
30 05 2026 16:47:43
Охват и средняя цена за клик в самых популярных тематиках....
29 05 2026 20:43:53
Что делать, если вы специально или нет попали под фильтр: руководство от выявления до спасения...
28 05 2026 17:58:36
3D принтер — заработок миллионеров будущего! Тех, кто сейчас смог купить и начал заниматься ими или использует их в бизнесе, ждет объемный успех через каких-нибудь 3-5 лет....
27 05 2026 11:14:39
Образец рассылки от создателе Replyapp.io Олег Белозор, на которую ответили самые влиятельные эксперты в мире в2в продаж...
26 05 2026 1:43:50
В Netpeak появляется больше клиентов с четкими задачами по продвижению своих мобильных приложений в iOS и Android. В этом посте — кейс приложения популярной доски объявлений....
25 05 2026 23:40:40
SMM от Netpeak — это разработки стратегий продвижения, механики конкурсов, медиапланирование и постоянная интеpaктивная связь с клиентом с помощью «Личного кабинета»....
24 05 2026 0:56:19
Запускаем первую таргетированную рекламу. Мы составили инструкцию для начинающих таргетолов, а также для SMM-специалистов, которым регулярно нужно рекламировать товары и услуги. Читайте подробнее!...
23 05 2026 7:47:58
Как и зачем отслеживать конверсии с тегом Google Рекламы...
22 05 2026 5:58:11
11 типов расширений и результат их внедрения на примере запущенных рекламных кампаний...
21 05 2026 16:58:13
Лучшие результаты в SEO дает заранее спланированное сотрудничество клиента с агентством на всех этапах работ с сайтом....
20 05 2026 9:48:44
Основатель фейсбука опубликовал на WIRED крутое интервью...
19 05 2026 18:40:45
Вес страниц — один из факторов ранжирования в поисковых системах Google и Яндекс....
18 05 2026 10:52:53
Правила, законы, платное и бесплатное продвижение в Telegram...
17 05 2026 21:54:26
Как добавить данные о компании на карты Google и Яндекс....
16 05 2026 21:43:13
Услуга уровня элит-класса в конкурентной нише и не в самом простом для продвижения регионе. Рассказываем, как привели целевой трафик по минимальной цене. Узнать!...
15 05 2026 8:18:23
Как с помощью элементов микро UX в дизайне сделать сайт интернет-магазина незабываемым...
14 05 2026 16:39:12
Клиентам не нужно ориентироваться на попадание к поисковым топам выдачи...
13 05 2026 12:28:45
Популярные скрипты Google Рекламы позволяют автоматизировать рутинные и монотонные процессы. Каждый скрипт состоит из функций, переменных, объектов, сущностей, селекторов, итераторов...
12 05 2026 5:26:43
Бета-версия помогает записывать действия пользователей на сайте и благодаря этому улучшать удобство использования сайта и в перспективе растить продажи. Узнать больше!...
11 05 2026 15:47:45
Как использовать автостратегии для экономии рекламного бюджета...
10 05 2026 22:13:29
Специалистам часто приходится проводить вебинары и для этого нужна адекватная площадка. В инсайдерском посте мы рассказываем, как выбирали подходящую платформу для проведения вебинаров и что из этого вышло....
09 05 2026 12:57:21
Уверены, что аппы в украине не приносят денег? В этом кейсе мы расскажем, как увеличить доход с мобильного приложения, и поделимся результатами продвижения LeBoutique...
08 05 2026 3:10:38
Истории бизнеса и советы от Игоря Жаданова (Readdle), Александра Галкина (Competera) и Рагнара Саас (Pipedrive)...
07 05 2026 13:18:48
Создание репутации крутого специалиста — дело рук крутого специалиста....
06 05 2026 17:36:11
Если вам нужно быстро изменить небольшой объем контента на сайте без доступа к CMS, можно воспользоваться GTM. Как именно, читайте дальше....
05 05 2026 21:32:17
Nommi — сокращение от nomadic MiFi: роутер для современных цифровых кочевников...
04 05 2026 21:16:29
Чтобы раскрутить себя в Твиттер иногда нужно чистить списки фолловеров и это намного проще, чем кажется :)...
03 05 2026 5:51:19
Альтернатива классическому SQL — обработка запросов из множества таблиц с помощью функций подстановки в Google BigQuery....
02 05 2026 14:38:56
Когда email-маркетинг становится точкой роста. Кейс интернет-магазина книг Book24....
01 05 2026 6:56:12
Словосочетания и аббревиатуры, которыми пользуются на рынке игрового маркетинга....
30 04 2026 23:46:42
Как написать годный кейс и победить страх чистого листа...
29 04 2026 5:10:40
Крауд-маркетинг предполагает взаимодействие с целевой аудиторией с помощью рекомендательных комментариев на форумах, сайтах вопросов и ответов, в блогах, на других площадках...
28 04 2026 23:13:38
79% владельцев смартфонов, если верить Google, используют их для покупок или заказов услуг. Это более двух миллиардов человек. Ничего удивительного, что даже Google запустил собственный сервис Call Tracking. Кому и зачем жизненно важно отслеживать звонки...
27 04 2026 22:30:12
Как новичкам в ecommerce выбрать первую CMS. Преимущества и трудности работы для крупных и небольших интернет-магазинов, русскоязычные и мультиязычные, с активной техподдержкой и без нее. Узнать больше!...
26 04 2026 23:16:26
Продвижение сервисного центра техники Total Apple в Москве....
25 04 2026 14:14:32
Готовы ли вы доверить основные настройки кампании автоматическим алгоритмам?...
24 04 2026 9:20:38
Чем удивляла, радовала и смешила реклама в социальных сетях в июне 2021 года...
23 04 2026 4:42:20
Как добиться 100% пользы от контекстных объявлений с помощью расширений...
22 04 2026 1:39:17
+ таблица с примерами использования каждой функции....
21 04 2026 14:37:19
Если вы не можете улучшить свой уровень конверсий и поднять ставки, оптимизация показателя качества может быть вашим единственным выходом, чтобы сохранить высокий рейтинг без больших затрат. Статья, которая расставляет точки над «i»....
20 04 2026 12:17:54
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::