Как загрузить данные из API Google ***ytics в R: часть 2

Как получить данные из Google ***ytics в R и загрузить в Power BI Несколько лет назад я уже рассказывал о том
Мы рассмотрим пакет google***yticsR, написанный Марком Эдмондсом. Марк ведет личный блог и сайт с документацией к пакету, о котором пойдет речь.
В этой статье много примеров кода взято с официального сайта пакета google***yticsR.
Какие дополнительные функции есть в google***yticsR
Самые интересные функции пакета google***yticsR:
- автоматическая авторизация с помощью переменных среды;
- User Activity API, который дает вам возможность запрашивать сырые данные;
- расширенные возможности по сегментации данных;
- управление пользователями Google ***ytics;
- продвинутая технология обхода семплирования;
- когортный анализ;
- возможность сравнивать данные за два указанных периода;
- пакетная отправка запросов;
- вычисляемые показатели.
Перед тем, как сделать свой первый запрос к API Google ***ytics, необходимо пройти несколько подготовительных шагов.
- Выбрать наиболее подходящий способ авторизации.
- При необходимости создать проект в Google Cloud, если его у вас до сих пор нет.
- Создать ключ сервисного аккаунта или обычные учетные данные.
- Если создали сервисный аккаунт, дать на его почтовый адрес доступ к нужным аккаунтам Google ***ytics.
- При необходимости создать переменные среды.
- Включить API Google ***ytics.
В каждом из этих этапов есть свои нюансы, поэтому рассмотрим блоки подробно.
Авторизация
Работа с любым API начинается с авторизации. В google***yticsR существуют такие способы:
- Авторизация со стандартными параметрами пакета.
- Авторизация через собственное приложение, созданное в Google Cloud Console.
- Авторизация через сервисный аккаунт.
1. Авторизация через стандартные параметры
Самый простой способ прохождения авторизации — использование ga_auth() со стандартными значениями аргументов, которые установлены по умолчанию.
Пакет google***yticsR довольно активно используется, и большинство пользователей проходят авторизацию таким способом. В связи с этим вы можете столкнуться с лимитом 50000 запросов к API из одного приложения в сутки.
Поэтому я рекомендую использовать один из двух описанных ниже способов авторизации.
2. Авторизация через собственное приложение
Для авторизации через свое приложение необходимо зайти в Google Cloud Console и зарегистрировать его.
- Если у вас на данный момент не создан ни один проект, создаем его, нажав “+”.
- Переходим в «Основное меню» > «API и сервисы» > «Учетные данные».
- «Создать учетные данные» > «Идентификатор клиента OAuth».
- Вводим название.
- Далее будет сгенерирован id и secret вашего приложения, и для дальнейшей работы вам необходимо скачать JSON файл со сгенерированными данными.
После того, как вы создали приложение и скачали в JSON формате учетные данные, можете использовать его для авторизации:
ga_auth(token = \"D:/ga_auth/ga.json\", email = \"yourmail@gmail.com\")В представленном выше коде вам необходимо изменить путь к скачанному JSON файлу и указать свою почту, под которой есть доступ к нужным аккаунтам Google ***ytics. Далее в браузере подтверждаете разрешение на доступ к данным.
Автоматическая авторизация через свое приложение
Теперь вы можете настроить автоматическую авторизацию, сделать это можно несколькими способами.
Первый заключается в установке переменных окружения с помощью R функции Sys.setenv. Важно прописать переменные до подключения пакета:
Sys.setenv(GAR_CLIENT_JSON = \"D:/ga_auth/ga.json\") Sys.setenv(GARGLE_EMAIL = \"yourmail@gmail.com\") library(google***yticsR)Если вы сделали все верно, то при подключении пакета в консоли вы увидите сообщение про автоаутентификацию:
Setting your own client.id 2019-09-05 13:02:20> Setting client.id from gar_auth_configure(path = json) Successfully auto-authenticated via yourusername@gmail.comВторой способ — прописать эти переменные в файл .Renviron. Этот файл считывается при старте каждой R сессии, и позволяет вам задавать необходимые переменные окружения. Находится этот файл в домашнем каталоге языка R, посмотреть расположение домашнего каталога можно с помощью комaнды path.expand(\"~\").
[1] \"C:/Users/Alsey/Documents\"Если такой файл у вас есть, то изначально он, скорее всего, будет пустой, но даже если это не так, просто добавьте в него две строки. Если файла вообще нет, создайте обычный текстовый файл, впишите в него указанные две строки и переименуйте в .Renviron:
GAR_CLIENT_JSON=\"D:/ga_auth/ga.json\" GARGLE_EMAIL=\"yourusername@gmail.com\"И последний способ, если вы работаете на Windows — создайте две переменные окружения: GAR_CLIENT_JSON, GARGLE_EMAIL.
Для Windows 10 и Windows 8
- В строке «Поиск» выполните поиск: «Система (Панель управления)».
- Нажмите на ссылку «Дополнительные параметры системы».
- Нажмите «Переменные среды».
- В разделе «Переменные среды» нажмите «Создать».
- По очереди создайте две переменные.
В случае использования второго и третьего метода установки опций вы будете автоматически авторизованы в Google ***ytics при подключении пакета google***yticsR.
3. Авторизация с помощью сервисного аккаунта
Третий способ авторизации позволяет вам использовать сервисный аккаунт. Для начала необходимо создать сервисный аккаунт, перейдите в Google Cloud Platform и заполните название и описание сервисного аккаунта.
Права доступа для сервисного аккаунта мы будем задавать позже, через веб-интерфейс Google ***ytics, поэтому на следующем шаге просто жмем «Продолжить».
Создаем JSON ключ:
Скачиваем JSON и нажимаем «Готово».
Открываем только что созданный ключ и копируем почту:
Заходим в Google ***ytics и расшариваем доступ к нужным аккаунтам, ресурсам и представлениям на этот электронный адрес.
Далее проходим авторизацию с помощью функции googleAuthR::gar_auth_service, передав в аргумент json_file путь к json файлу с учетными данными.
ga_auth(json_file = \"D:/ga_auth/service.json\") Также вы можете настроить автоматическую авторизацию через сервисный аккаунт, создав переменную среды GA_AUTH_FILE и передав в нее путь к скачанному JSON файлу.
Включаем Google ***ytics API
Последний подготовительный шаг — включить в вашем проекте API сервисы Google ***ytics.
Сделать это можно через библиотеку в Google Cloud Platform. Либо перейдите по прямым ссылкам и включите:
Включенные API выглядят так:
На этом все подготовительные работы закончились и можно сделать первый запрос к API Google ***ytics.
Metadata API
Метадата API — самый простой программный интерфейс в Google ***ytics, который предназначен для запроса списка возможных полей.
В google***yticsR для этого API существует две функции, при этом они не требуют передачи каких либо дополнительных аргументов:
- google_***ytics_meta() — таблица метрик и параметров, с описанием;
- allowed_metric_dim() — получить вектор с имена всех возможных полей.
Management API
В статье, о которой я говорил в начале поста, я подробно описывал API интерфейсы, поэтому не буду дублировать эту информацию.
Загрузка объектов из иерархии Google ***ytics
- ga_account_list() — загрузка информации по всем доступным вам аккаунтам, ресурсам и представлениям;
- ga_accounts() — получить список доступных вам аккаунтов;
- ga_webproperty_list() — получить список всех ресурсов из одного аккаунта;
- ga_webproperty() — получить метаданные по одному ресурсу;
- ga_view_list() — получить список представлений из конкретного ресурса;
- ga_view() — получить метаданные по одному конкретному представлению.
То есть все перечисленные функции позволяют загрузить различные объекты и метаданные из иерархии Google ***ytics. При этом функция ga_account_list() запрашивает всю иерархию объектов для конкретного пользователя.
В зависимости от звена, занимаемого в иерархии, вам необходимо с помощью аргументов указывать родительский объект. Например, если вы хотите получить список всех ресурсов, нужно указать, из какого аккаунта вы хотите получить подчиненные ресурсы. Соответственно при запросе данных по представлениям вам необходимо указывать родительский ресурс и аккаунт.
Все перечисленные функции, кроме ga_account_list(), в зависимости от места в иерархии требуют использования одного или более аргументов:
- accountId — идентификатор аккаунта;
- webPropertyId — идентификатор ресурса в формате UA-XXXXX-X;
- profileId — идентификатор представления.
Идентификация пользователя задается при авторизации, поэтому в функциях указывать логин пользователя не нужно.
Управление пользователями
Пакет googleAnayticsR так же позволяет вам управлять пользователями. Ниже приведен список функций:
- ga_users_list() — загрузка списка пользователей у которых есть доступ к аккаунту, ресурсу или представлению;
- ga_users_delete() — удаление доступа для конкретного пользователя;
- ga_users_delete_linkid() —удаление доступа по LinkID;
- ga_users_add() — предоставить доступ пользователю;
- ga_users_update() — редактирование прав доступа определённого пользователя.
Пример кода:
# добавление пользователя ga_users_add(email = c(\"newuser@gmail.com\"), permissions = \"EDIT\", accountId = 12345) # добавляем прав пользователю # список изменений o <- list(permissions = list(local = list(\"MANAGE_USERS\"))) # расширяем права пользователю ga_users_update(\"UA-1112233-1:1234567890123456789\", update_object = o, accountId = 12345, webPropertyId = \"UA-1112233-1\") # удаляем доступ для пользователя ga_users_delete(\"newuser@gmail.com\", accountId = 12345)LinkId можно получить из таблицы с помощью функции ga_users_list().
В Google ***ytics существуют уровни доступа для пользователей:
- MANAGE_USERS — позволяет выполнять запросы на запись к API разрешений пользователей;
- EDIT — позволяет изменять ресурсы управления данными;
- COLLABORATE — позволяет создавать, изменять и удалять объекты, а также предоставлять доступ к ним;
- READ_AND_***YZE — позволяет просматривать и использовать отчёты.
Подробнее о каждом можно узнать в Google Справке.
Другие полезные функции для работы с Management API
- ga_filter_list() — cписок фильтров;
- ga_experiment_list() — cписок экспериментов;
- ga_goal_list() — cписок целей;
- ga_remarketing_list() — cписок ремаркетинговых аудиторий;
- ga_segment_list() — cписок сегментов.
Google ***ytics Reporting API v4
Reporting API — это основный API, предназначенный для загрузки статистики из Google ***ytics программным путем.Основная функция для запроса отчетов — google_***ytics. У нее такой набор аргументов:
- viewId — ID представления Google ***ytics, из которого необходимо экспортировать данные;
- date_range — отчетный период, задается в формате вектора дат из двух или четырех элементов. Например c (start, end), или c (start1,end1,start2,end2). Даты необходимо указывать в формате «ГГГГ-ММ-ДД»;
- metrics — список показателей, которые вам необходимо запросить из API;
- dimensions — список параметров, которые вам необходимо запросить из API;
- dim_filters, met_filters — аргументы предназначенные для фильтрации данных, о них более подробно будет написано ниже;
- order — сортировка данных, так же будет рассмотрена более подробно;
- segments — применение к данным сегментов;
- pivots — позволяет изменять форму возвращаемых данных;
- cohorts — запрос данных по когортам;
- max — максимальное количество строк в запросе, для того, чтобы получить все строки укажите -1;
- samplingLevel — уровень семплирования;
- metricFormat — тип данных в возвращаемых метриках;
- anti_sample — включение механизма обхода семплинга данных;
- anti_sample_batches — алгоритм обхода семплинга, можно указать auto, или указать количество дней, по которым будет происходить разбивка подзапросов;
- slow_fetch — механизм замедления отправки запросов, при больших запросах помогает избежать 500-й ошибки;
- rows_per_call — управляет количеством строк, запрашиваемым за один запрос, не более 100000.
Простой вызов функции будет выглядеть так:
google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"2020-01-01\", \"2020-01-10\"), metrics = \"sessions\", dimensions = \"date\")Вместо ga_id подставьте идентификатор представления, из которого хотите получить данные. Такой запрос вернет вам количество сеансов в разрезе дней с 1 по 10 января 2020 года.
Полный список всех параметров и показателей можно найти в Dimensions & Metrics Explorer, либо запросить с помощью функций, рассмотренных ранее в разделе про Metadata API. Работу с некоторыми аргументами стоит рассмотреть более подробно.
date_range — сравниваем данные за разные периоды
Если передать в аргумент date_range вектор из двух или четырех дат, во втором случае вы получите таблицу сравнения показателей за указанные периоды.
google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"16daysAgo\", \"9daysAgo\", \"8daysAgo\", \"yesterday\"), dimensions = \"source\", metrics = \"sessions\")Приведенный выше код сравнит количество сессий по источникам за 7 предыдущих дней с 7 днями, которые были до них.
delta_sess <- order_type(\"sessions\",\"DESCENDING\", \"DELTA\") google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"16daysAgo\", \"9daysAgo\", \"8daysAgo\", \"yesterday\"), dimensions = \"source\", metrics = \"sessions\", order = delta_sess)Также можно отсортировать полученный результат в порядке убывания или возрастания дельты по указанному показателю с помощью функции order_type(). То есть получить рейтинг источников, по которым был максимальный рост или падение трафика.
Фильтрация данных
Для тех, кто привык работать с Core Reporting API v3, можно использовать аргумент filtersехpression.
Но так как google***yticsR работает с более новой версией Core Reporting API v4, рекомендую использовать другой подход.
Для фильтрации данных служит целый набор дополнительных функций:
- met_filter — создает объект фильтрации для показателей;
- dim_filter — создает объект фильтрации для параметров;
- filter_clause_ga4 — конвертирует объекты фильтрации в формат для API v4 и позволяет задать логическую И / ИЛИ связь, если вы одновременно применяете несколько фильтров.
При использовании функции filter_clause_ga4 объекты фильтрации необходимо обвернуть в функцию list.
И аргументы dim_filters и dim_filters.Пример для одного условия фильтрации:
campaign_filter <- dim_filter(dimension=\"campaign\",operator=\"REGEXP\",expressions=\"welcome\") my_filter_clause <- filter_clause_ga4(list(campaign_filter)) data_fetch <- google_***ytics( ga_id,date_range = c(\"2016-01-01\",\"2016-12-31\"), metrics = c(\"itemRevenue\",\"itemQuantity\"), dimensions = c(\"campaign\",\"transactionId\",\"dateHour\"), dim_filters = my_filter_clause) Пример применения одновременно нескольких фильтров с указанием логической связи:
mf <- met_filter(\"bounces\", \"GREATER_THAN\", 0) mf2 <- met_filter(\"sessions\", \"GREATER\", 2) df <- dim_filter(\"source\",\"BEGINS_WITH\",\"1\",not = TRUE) df2 <- dim_filter(\"source\",\"BEGINS_WITH\",\"a\",not = TRUE) fc2 <- filter_clause_ga4(list(df, df2), operator = \"AND\") fc <- filter_clause_ga4(list(mf, mf2), operator = \"AND\") ga_data1 <- google_***ytics( ga_id, date_range = c(\"2019-07-30\",\"2019-10-01\"), dimensions=c(\\\'source\\\',\\\'medium\\\'), metrics = c(\\\'sessions\\\',\\\'bounces\\\'), met_filters = fc, dim_filters = fc2)Вычисляемые показатели
Вы можете вычислять собственные показатели на лету с помощью функции вычисляемых показателей. По смыслу они похожи на вычисляемые показатели в интерфейсе Google ***ytics.
my_custom_metric <- c(visitPerVisitor = \"ga:visits/ga:visitors\") ga_data4 <- google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"2019-07-30\", \"2019-10-01\"), dimensions=c(\\\'medium\\\'), metrics = c(my_custom_metric, \\\'bounces\\\'), metricFormat = c(\"FLOAT\",\"INTEGER\"))Для этого достаточно создать именнованный вектор, в который необходимо передать формулу расчета. В нашем примере мы вычисляем количество сеансов на одного пользователя.
Аргумент metricFormat позволяет указать для каждой метрики тип данных из поддерживаемых:
- METRIC_TYPE_UNSPECIFIED — тип показателя не задан;
- INTEGER — целочисленное значение;
- FLOAT — число с плавающей точкой;
- CURRENCY — валюта;
- PERCENT — проценты;
- TIME — время в формате ЧЧ:ММ:СС.
Более подробно о каждом типе можно узнать в официальной справке Google ***ytics.
Сегменты
Вы можете использовать устаревший способ обращения к сегментам, позаимствованный из API v3.
segment_def_for_call <- \"sessions::condition::ga:medium=~^(cpc|ppc|cpa|cpm|cpv|cpp)$\" seg_obj <- segment_ga4(\"PaidTraffic\", segment_id = segment_def_for_call) segmented_ga1 <- google_***ytics(ga_id, c(\"2019-07-30\",\"2019-10-01\"), dimensions=c(\\\'source\\\',\\\'medium\\\',\\\'segment\\\'), segments = seg_obj, metrics = c(\\\'sessions\\\',\\\'bounces\\\') )Но сегменты в API v4 более функциональные, хоть и значительно сложнее.
Для создания сегмента в API v4 следуйте иерархии функций:
- segment_element — позволяет задать условия фильтрации (по какой метрике или измерению вы будете определять сегмент). Далее полученный объект необходимо передать либо в функцию segment_vector_simple() либо в segment_vector_sequence() ;
- segment_vector_simple() и segment_vector_sequence() — позволяют определить, является ли ваш сегмент последовательностью или нет;
- segment_define() — задает логическую последовательность в сегменте;
- segment_ga4() — позволяет задать уровень действия сегмента, то есть пользователь или сеанс, а также дать сегменту имя, которое будет отображаться в результирующей таблице при вызове параметра ga:segment.
Пример создания и использования сегмента:
se2 <- segment_element(\"medium\", operator = \"EXACT\", type = \"DIMENSION\", expressions = \"organic\") se3 <- segment_element(\"medium\", operator = \"EXACT\", type = \"DIMENSION\", not = TRUE, expressions = \"organic\") sv_sequence <- segment_vector_sequence(list(list(se2), list(se3))) seq_defined2 <- segment_define(list(sv_sequence)) segment4_seq <- segment_ga4(\"sequence\", user_segment = seq_defined2) segment_seq_example <- google_***ytics(ga_id, c(\"2019-08-01\",\"2019-09-01\"), dimensions=c(\\\'source\\\',\\\'segment\\\'), segments = segment4_seq, metrics = c(\\\'sessions\\\',\\\'bounces\\\') )Синтаксис сегментов достаточно сложный, поэтому вы можете использовать готовый аддон для RStudio и создавать сегменты с помощью графического интерфейса.
Когортный анализ
Когортный анализ в Google ***ytics: пошаговая инструкция Еще одна функция, недоступная в API v3. Если вы пока не знаете,
Для получения когортного отчета выполните шаги:
- Создайте когорты с помощью функции make_cohort_group().
- Используйте аргумент cohort в функции google_***ytics().
Пример создания когортного отчета:
cohort4 <- make_cohort_group(list(\"Oct2019\" = c(\"2019-10-01\", \"2019-10-31\"), \"Feb2019\" = c(\"2019-11-01\", \"2019-11-30\"), \"Dec2019\" = c(\"2019-12-01\", \"2019-12-31\"))) google_***ytics(ga_id, dimensions=c(\\\'cohort\\\',\\\'ga:cohortNthMonth\\\'), metrics = c(\\\'cohortTotalUsers\\\',\\\'ga:cohortActiveUsers\\\'), cohort = cohort4 )Список специальных параметров и показателей для когортного отчета можно в официальной документации.
User Activity API
Самый новый API из всех доступных в Google ***ytics. Позволяет запрашивать данные об активности пользователя, то есть дает возможность получать сырые данные.
Чтобы получить сырые данные по пользователям изначально необходимо получить список идентификаторов — client_id всех пользователей. Сделать это можно, запросив параметр clientId.
cids <- google_***ytics(ga_id, date_range = c(\"16DaysAgo\",\"yesterday\"), metrics = \"sessions\", dimensions = \"clientId\")Используя функцию ga_clientid_activity() вы можете получить все действия любого посетителя сайта за указанный период. Также на вход можно передать вектор из идентификаторов клиентов.
users <- ga_clientid_activity(cids, ga_id, date_range = c(\"16DaysAgo\",\"yesterday\"))Аргументы функции ga_clientid_activity():
- ids — вектор содержащий ClientID или UserID;
- viewId — идентификатор представления;
- id_type — тип идентификатора, возможные значения: \"CLIENT_ID\", \"USER_ID”;
- activity_type — фильтрация по типу действий, которые вы хотите получить, возможные значения: \"PAGEVIEW\", \"SCREENVIEW\", \"GOAL\", \"ECOMMERCE\", \"EVENT\";
- date_range — диапазон дат, за который вы хотите получить данные по посетителям.
В результаты работы функции вы получите объект со всеми сеансами и хитами. Если объект называется как в моем примере users, то обратиться к сеансам или хитам можно так:
users # сеансы users # хитыВыводы
В этой статье мы подробно рассмотрели основные возможности API Google ***ytics и пакета google***yticsR. Теперь вы умеете:
- проходить авторизацию в API Google ***ytics различными способами;
- получать сырые данные из API Google ***ytics;
- получать данные в разрезе когорт;
- запрашивать стандартные отчеты из Google ***ytics Core Reporting API.
На самом деле уместить в одну статью весь доступный в google***yticsR функционал довольно сложно, но я постарался описать самый важный. Если у вас возникли вопросы, задавайте в комментариях.
Комментарии:
Как зарегистрироваться и пользоваться аккаунтом в Google Business Profile: руководство для интернет-маркетологов и владельцев бизнеса...
23 07 2026 16:48:42
Первая реакция на перегорание — послать все к чертям собачьим. Очень заманчиво, но правильно ли убегать от всех проблем?...
22 07 2026 19:53:18
Мы решили определить и раскрыть самые популярные вопросы по работе нового алгоритма Google Колибри...
21 07 2026 1:54:52
Обновление от Google: похожие аудитории можно использовать не только для медийных, но и для поисковых и торговых кампаний...
20 07 2026 14:38:52
Ежегодно в конце ноября начинается ажиотаж вокруг «огромных» скидок на Черную пятницу. Во всем мире этого дня ждут и готовятся покупать выгоднее. Но так ли это на самом деле?...
19 07 2026 11:42:34
Алгоритм технической подготовки IP-адреса к массовым рассылкам...
18 07 2026 14:14:58
Перед обращением за услугами продвижения задайте себе вопрос: готов ли я выделить львиную долю своего времени и сил на серьезное развитие проекта? При отрицательном ответе не стоит и начинать. И другие вопросы о SEO-продвижении...
17 07 2026 13:43:23
Как узнать особенности бизнеса в нише и что позаимствовать у конкурентов для SEO...
16 07 2026 8:16:14
Уверены, что аппы в украине не приносят денег? В этом кейсе мы расскажем, как увеличить доход с мобильного приложения, и поделимся результатами продвижения LeBoutique...
15 07 2026 10:41:29
Анализ данных о 7,6 миллионах поисковых запросов в французском Google...
14 07 2026 1:52:31
20 сервисов для прокачки контента под SEO. Штуки, которые будут полезны новичкам и экспертам....
13 07 2026 18:44:12
Сериал «Ход королевы» взорвал интерес к шахматам, и вот насколько сильно...
12 07 2026 1:13:42
Определение и настройка главного зеркала сайта в поисковых системах — первое, что нужно сделать перед раскруткой сайта...
11 07 2026 13:57:38
Опыт сотрудника отдела маркетинга Netpeak. Дочке Маше — 10 лет, сыну Егору — почти 4 года. Мы по-прежнему не очень продуктивны в таких условиях, но все же накопили больше опыта, чем те люди, которые сейчас внезапно столкнулись с удаленной работой...
10 07 2026 2:15:56
Лучшие маркетинговые ориентиры тем, кто захочет познакомиться с SEO и контекстной рекламе...
09 07 2026 7:14:27
Реклама мобильных приложений. Хотите показывать рекламу в играх? Вам сюда. Узнайте как правильно настроить показ рекламы на мобильных устройствах....
08 07 2026 23:43:36
Наши сотрудники смогли составить разбор непростых вещей, дать им определение и рассказать о них простым языком....
07 07 2026 0:38:48
У нас было 500 вечнозеленых постов и желание понять алгоритм ленты Facebook....
06 07 2026 8:45:52
Для максимальной прибыли с YouTube-канала нужно выбрать одну из наиболее посещаемых ниш. Не всегда прибыльная тема соответствует личным предпочтениям владельца канала...
05 07 2026 20:50:38
Правильно выбранная соц. площадка поможет раскрутить бизнес эффективно....
04 07 2026 17:17:45
Партнерская сеть, к которой нужно присоединиться уже сейчас....
03 07 2026 0:44:53
Кейс по росту органического трафика на сайте интернет-магазина на платформе Summer Cart....
02 07 2026 10:13:26
Сотрудники на рабочем месте расслаблены, игнорируют распоряжения, а при давлении угрожают увольнением. В эту ситуацию нередко попадают руководители. Некоторые считают, что причина — выстраивание дружеских отношений с подчинёнными....
01 07 2026 18:20:50
Как понравиться поисковым системам и пользователям....
30 06 2026 0:34:17
Объясняем по пунктам, как создать и правильно настроить DSA c таргетингом на фид и содержание сайта...
29 06 2026 0:52:59
Всё об оценке эффективности SEO-продвижения с инструментами и рекомендациями...
28 06 2026 8:57:55
Под какие треки работают интернет-маркетологи, копирайтеры и другие специалисты digital-рынка....
27 06 2026 9:30:25
Краткая инструкция для новичков. Структура сайта, внутренняя перелинковка, юзабилити, контент, оптимизация тегов и заголовков, HTTPS, скорость загрузки сайта, mobile friendly и другие. Узнать больше!...
26 06 2026 1:10:53
Используя для продвижения контекстную рекламу, большинство рекламодателей в Украине отдают предпочтение системе Google Ads. Директ однозначно не стоит недооценивать. Почему? Читайте в статье!...
25 06 2026 12:47:54
5 кейсов отлично иллюстрируют правила юзабилити и находки веб-аналитиков....
24 06 2026 0:40:21
Решили составить список из семи улучшений. Что нового, Netpeak?...
23 06 2026 14:12:13
Конкректная цель — конкретные результаты трудоустройства...
22 06 2026 15:41:55
Как операторы поисковых запросов Google помогают при продвижении сайта и анализе конкурентов....
21 06 2026 11:39:11
Андрей Чумаченко про будни топ-менеджера, постановку, декомпозицию, помощь и контроль выполнения задач сотрудниками комaнд, которые входят в состав департамента маркетинга, а также о регулярных встречах и тонкостях работы. Узнать больше!...
20 06 2026 0:50:54
21 апреля Google официально начнет учитывать совместимость с мобильными девайсами в качестве одного из факторов ранжирования сайта в мобильном поиске. Что это значит для владельцев сайтов и вебмастеров? Мы подготовили небольшой FAQ по теме для рубрики «SE...
19 06 2026 1:26:25
«Что такое диджитал и чем это отличается от услуги продвижения в социальных сетях» — о цифровой стратегии, креативных концепциях и том, как это все происходит в крупных агентствах....
18 06 2026 19:50:56
Seznam.cz — одна из пяти поисковых систем в мире, сумевших в отдельно взятой стране стать популярнее Google...
17 06 2026 10:16:54
Игроков интернета России, Уанета и Казнета зарубежные сайты coблaзняют семизначными результатами продаж во время «черной пятницы» и «киберпонедельника»....
16 06 2026 14:20:17
Словарь, которым пользуются SEO-специалисты агентства Netpeak...
15 06 2026 20:46:11
В течение месяца нам удалось наладить рассылку с новой платформы....
14 06 2026 6:31:19
Какие рассылки можно отправить покупателю, если у вас есть только данные из карточки товара...
13 06 2026 3:23:28
330 миллионов активных пользователей и 14 миллиардов просмотров в месяц. Хорошо бы там запускать рекламные кампании....
12 06 2026 11:46:20
Один из лучших способов выбрать подрядчика — провести брифинг для компаний. При этом важно предоставить максимум информации: откройте доступ к реальным данным по проекту. Узнать больше!...
11 06 2026 20:15:16
Как вести успешную рекламную кампанию в Японии, не зная языка....
10 06 2026 2:10:50
Инструкция по технической подготовке к продвижению...
09 06 2026 18:32:35
Как установить счетчик Метрики, грамотно настроить цели, сегменты и запустить рекламную кампанию по ретаргетингу в Яндекс.Директ...
08 06 2026 22:47:26
Хакерские атаки с развитием технологий коснулись постаматов и доставки заказов из интернет-магазинов...
07 06 2026 21:37:38
Давайте больше не будем сливать бюджет, выбирая неправильный параметр....
06 06 2026 12:15:35
Триггер — способ ненавязчивого воздействия на потенциального клиента путем использования психологических приемов в текстах, заголовках и остальном контенте...
05 06 2026 3:47:25
Чтобы увеличить количество заявок и получить волну новых заказов, нужен комплексный подход...
04 06 2026 12:51:46
Еще:
понять и запомнить -1 :: понять и запомнить -2 :: понять и запомнить -3 :: понять и запомнить -4 :: понять и запомнить -5 :: понять и запомнить -6 :: понять и запомнить -7 ::