Какие ошибки возникают при работе с Google ***ytics и как с ними бороться

< >

Продуманный интернет-маркетинг невозможен без аналитики. Но что делать, если статистика отображается неправильно?

В этой статье мы рассмотрим технические сложности, которые возникают при работе с Google ***ytics: от ограничений интерфейса до ошибок настройки отслеживания и последующей недостоверности полученных данных. Ну, и научимся их исправлять.

Некорректное отображение параметров в отчетах

Реферальный трафик из неподходящих источников

Иногда в отчетах Google ***ytics можно встретить реферальный трафик из неожиданных или нежелаемых источников. Например:

• рефералы субдоменов: если у вас есть разные поддомены и между ними возможен переход, то в статистике это будет отображаться так: sub.domain.com / referral;

• рефералы систем оплаты: если оплата заказов на вашем сайте происходит через сторонние системы (например, Liqpay), в отчетах вы будете видеть трафик и конверсии, относящиеся к … / referral;

• рефералы accounts.google.com: если на вашем сайте предусмотрена авторизации пользователя через аккаунт Google, то после логина происходит перезапись сеанса и источник / канал отображаются как accounts.google.com / referral.

Такие источники могут присваивать себе весомый объем конверсий. В результате настоящие каналы, которые привели этот трафик, будут оцениваться по ложным данным.

Решить подобную проблему поможет исключение источников переходов. Советую вносить этот пункт в свой чек-лист по настройке аналитики, чтобы предотвратить принятие решений на основании недостоверных данных.

В аккаунте Google ***ytics перейдите в настройки администратора на уровень ресурса. Выберите раздел «Отслеживание» и нажмите «Список исключаемых источников перехода».

Добавьте по отдельности каждый домен, который вы не хотите видеть как источник перехода в отчетах:

Обратите внимание, что эта настройка работает только с кодами ***ytics.js и gtag.js.

Если на вашем сайте установлен ga.js, настройку нужно сделать в самом коде.

После выполнения данной настройки, сессия уже не будет обрываться и заслуженная конверсия будет присвоена правильному источнику по модели «Last non-direct click», а не «посреднику».

До:

После:

Пометки (not set) и (not provided) в отчетах Google ***ytics

По этому вопросу существует огромное множество статей на разных языках, информации в справочном центре ***ytics и обсуждений на форумах. Для глубокого ознакомления советую прочесть статью Lunametrics или статью от Paul Koks.

Вкратце о проблеме: Google ***ytics может скрывать часть данных из-за конфиденциальности — так обычно и появляется обозначение (not provided). С ним часто сталкиваются SEO-специалисты при анализе поисковых запросов, большую часть которых шифрует Google ***ytics.

Но также часть данных может теряться в связи с техническими проблемами или ошибками, что и становится причиной появления (not set) в отчетах.

1. Отсутствие связи Google Рекламы с Google ***ytics или ошибки в ее настройке.

2. Проблемы с UTM-метками:

• отключена авторазметка в Google Рекламе;
• при ручной разметке допущены ошибки в синтаксисе (сами параметры меток написаны с ошибками) ;
• некорректно используется смешанная разметка ссылок.

3. Редиректы — если в посадочной странице вы указали ссылку с редиректом, все данные о предшествующих действиях будут утеряны, а сеансу будут присвоены (not set).

4. Особенности сайта — например, параметры переводятся в нижний регистр или метка вовсе обрезается — из-за таких нюансов будет некорректно передаваться (или полностью теряться) параметр gclid или ручные метки.

5. Google может не получать достаточно данных о некоторых поисковых или рекламных системах, из-за чего такой трафик остается без обозначений либо записывается в реферальный.

6. Окончание сеанса в полночь — это происходит по умолчанию и после идет перезапись сессии, из-за чего могут быть существенные отклонения в количествах сеансов и их источниках.

Решение пунктов 1 и 2 мы рассмотрим позже, в разделе «Проблемы с данными рекламных систем».

Обзор Netpeak Checker 2.1 — мультифункционального инструмента для массового анализа и сравнения сайтов Проверить посадочные и сайт на наличие редиректов, о которых идет речь в пункте 3, можно с помощью расширений для браузера или специального софта, например, Netpeak Checker.

Касательно пункта 4: чтобы проверить, сохраняется ли метка и регистр на вашем сайте, в строке браузера пропишите адрес сайта с тестовой меткой, которая будет содержать символы разного типа и регистра:

site.com/?utm_source=teST_21

Если после перехода по такой ссылке символы перевелись в нижний регистр (/?utm_source=test_21) или исчезли вовсе, обратитесь к своему разработчику для исправления.

Пункты 5 и 6 заложены в самом Google ***ytics, поэтому избежать их нельзя, но можно учесть при анализе.

Сэмплирование

Простым, но научным языком: сэмплированием называется такая манипуляция с исходной совокупностью данных, которая позволяет выделить меньший набор данных, схожий по своим свойствам с исходным.

Языком Google ***ytics: сэмплирование (выборка) — анализ подмножества всех данных с целью выявить значимую информацию в большем наборе данных.

Что же происходит на самом деле: при наличии большого объема статистики (более 500 000 сеансов на ресурс) Google ***ytics берет лишь некоторую часть исходных данных и умножает ее на N раз до 100%.

Пример: вы отправляете системе запрос на построение отчета на основе 600 000 сеансов. Это большой объем данных и такой отчет будет строиться длительное время и сильно нагружать сервер. Поэтому GA возьмет некоторый «кусочек» вашей статистики, например 0,21% (то есть 1 260 сеансов) и приумножит эти данные.

Конечно же, достоверность таких данных находится под большим вопросом.

Как избежать сэмплирования — от примитивных костылей до продвинутого уровня с максимальным удобством:

• использовать меньшие промежутки времени в отчетах: построить отчет в разрезе каждого месяца вместо целого года и проанализировать по отдельности (такой вариант абсолютно не удобен и годится только для простого и разового анализа) ;
• использовать отчеты без кастомизации, сегментирования и фильтров — чем больше метрик и условий вы задаете, тем сложнее системе построить отчетность;
• создать отдельные ресурсы под разные источники (но такие данные будет сложно свести воедино) ;
• выгружать данные в Google Таблицы с помощью дополнений, например, «Google ***ytics Add-on» или «Supermetrics» — семплирование тоже будет иметь место, но с помощью таблиц проще будет выгрузить данные маленькими периодами (см. пункт 1) ;
• использовать Google Marketing Platform (но и там есть ограничения) ;

• Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных использовать внешние базы данных: например, выгружать данные в BigQuery или загрузить в Power BI с помощью R.

Проблемы с данными рекламных систем

Связь с Google Рекламой

При наличии ошибок в настройках связи Google ***ytics + Google Реклама могут возникнуть серьезные расхождения в данных. Недостоверная статистика приведет вас к ложным выводам и принятию неэффективных решений.

Какие могут возникнуть ошибки и как их исправить:

1. Отсутствие связи между Google Рекламой и Google ***ytics.

В Google ***ytics перейдите в раздел «Администратор» — «Ресурс» — «Связь с Google Рекламой»:

Выберите нужный рекламный аккаунт:

Также установить связь можно и через интерфейс Google Рекламы: «Настройки» — «Связанные аккаунты» — «Google ***ytics».

2. Отключена автопометка Google Рекламы.

Включить ее можно в разделе «Настройки аккаунта», поставив галочку в поле «Автоматическая пометка тегами».

3. Некорректное использование смешанной разметки: автоматической и ручной.

Если помимо автоматических меток вам необходимо задать некоторые параметры вручную (например, для передачи данных в Ringostat), нужно отметить соответствующий пункт в разделе «Настройки ресурса» Google ***ytics:

Это позволит задать вручную некоторые UTM-метки.

Но будьте также внимательны в правильности заполнения меток. Например, если вы зададите значение рекламной кампании, которое отличается от ее названия в Google Рекламе, ваши данные разойдутся в ***ytics.

При некорректной связке продуктов Google в отчетах ***ytics могут появиться метки (not set). Эту проблему мы рассмотрим в следующем разделе.

Парсинг трат других рекламных систем

После настройки связи Google ***ytics с аккаунтом Google Рекламы в отчетах появятся данные, которые предшествуют заходу на сайт и не могут собираться счетчиком — например, количество кликов и стоимость клика.

Как настроить бесплатный стриминг в Google ***ytics Но при использовании других рекламных систем возникает необходимость также получать аналогичные данные из них. Для этого можно настроить импорт данных с помощью дополнительных сервисов.

Визуализация

Любой работающий с аналитикой специалист знает, насколько важна и полезна визуализация данных: с ней проще воспринимается информация и часто становятся явными проблемные места, которые могут быть незаметны для «невооруженного» глаза.

И каждый, кто работал с Google ***ytics, убедился, что возможности для построения графиков там очень ограничены. Для решения этой проблемы я предлагаю вам использовать внешние инструменты.

Выбирать инструмент нужно, основываясь на ваших потребностях, объеме данных и бюджете. Помните, что при использовании платных инструментов расходы на них должны учитываться в ROMI, поэтому для маленьких проектов дополнительные инструменты часто не позволительны, потому что не могут себя окупить.

Один из самых оптимальных вариантов — любимый многими DataStudio. В нем есть множество источников данных, достаточное разнообразие видов таблиц, графиков и диаграмм, а также возможность вычислять собственные показатели и многое другое.

Как получить данные из Google ***ytics в R и загрузить в Power BI При этом инструмент доступен всем, бесплатен и достаточно прост в использовании — разобраться сможет даже новичок. Чтобы у вас наверняка получилось, наш веб-аналитик Алексей Селезнев написал роскошную статью о том, как построить визуализацию в DataStudio.

Ограниченное количество столбцов и показателей в пользовательских отчетах

Для меня это очень серьезное неудобство, которое сильно ухудшает юзабилити Google ***ytics. При создании пользовательских отчетов нельзя добавить на одну вкладку более десяти показателей.

Очень часто при построении отчетности проекта этого объема оказывается недостаточно. Простое решение — парсинг в таблицы.

Выше я уже упоминала дополнение для Google Таблиц, которое так и называется Google ***ytics. С помощью этого дополнения вы можете парсить данные в таблицу и манипулировать ими на свой вкус.

Здесь все еще остается в действии ограничение Google ***ytics на количество показателей в одном запросе: максимум десять (как и количество столбцов на одной вкладке пользовательского отчета).

Но вот в чем преимущество: в таблице вы можете разбить нужное количество показателей на несколько запросов. Дополнение создаст несколько листов с данными, которые вы сможете объединить на отдельном листе в общую таблицу.

К тому же, вы можете прямо в таблице создавать столбцы, в которых с помощью функций рассчитаете собственные показатели любой сложности и в любом количестве:

Таким образом вы избежите ограничения Google ***ytics на количество «Вычисляемых показателей» — их может быть максимум пять в базовой версии.

Как показать пользователю статистику Google ***ytics, не открывая доступ? Мануал Более подробную инструкцию по настройке парсинга данных Google ***ytics в Google Таблицы вы найдете в нашей статье.

Проблемы с качеством целей и расчетом ROMI (возврат маркетинговых инвестиций)

Дублирование транзакций

Основная причина, по которой данные о транзакциях в Google ***ytics могут умножаться на два, — возможность обновлять страницу «Спасибо за заказ». Также проблема может быть в реализации электронной торговли.

Для решения проблемы определите, по какой именно причине она возникает. Затем сделайте так:

• исправьте реализацию кодов электронной торговли;
• сделайте настройку с помощью GTM (подробная инструкция находится в блоге OWOX) ;
• измените логику работы страницы «Спасибо за заказ» во избежание ее обновления;
• не добавляйте код «Purchase» электронной торговли на сайт и передавайте данные о транзакциях из CRM с помощью Measurement Protocol.
  Это способ, кстати, один из самых надежных, и с его помощью можно построить систему сквозной аналитики. Поэтому мы уделим ему отдельное внимание в следующем пункте данного раздела.

Рассмотрим, как определить наличие дублей в транзакциях. Для этого постройте пользовательский отчет в Google ***ytics:

При правильной реализации на каждый идентификатор транзакций их количество будет равным 1.

Если же данные об одной транзакции повторяются несколько раз, вы увидите такие данные:

Передача данных из CRM (Measurement Protocol)

Это не проблема, а решение. Проблема же заключается в отсутствии в Google ***ytics данных о действиях с лидами/продажами, которые происходят на следующих этапах воронки уже вне сайта.

Это формирует следующие ограничения и погрешности в анализе и оптимизации:

• отсутствие данных о транзакциях сделанных не через веб-сайт, например, по телефону, в оффлайне и так далее;
• недостоверные данные о транзакциях из-за отсутствия данных об отмененных транзакциях и возвратах;
• отсутствие данных об LTV (Life Time Value) и прочие.

Решение: построение сквозной системы аналитики одним из доступных способов.

Вы можете использовать готовые решения, например, систему сквозной аналитики Ringostat или Roistat, а можете построить собственную сквозную аналитику. Выбор зависит от ваших ресурсов:

• используйте готовые решения, если позволяет бюджет;
• если у вас есть штатный разработчик, поручите ему задачу по реализации отправки пост-запросов через Measurement Protocol — этот вариант может быть и удобнее, и выгоднее для вас.

Measurement Protocol — подключаем офлайн-бизнес к Google ***ytics Если вы все-таки остановились на интеграции через Measurement Protocol, вам поможет подробная инструкция в нашем блоге.

Передача данных о себестоимости

Если вы решили построить свою систему аналитики в Google ***ytics и сделать ее полноценной, необходимо также учесть и себестоимость товаров. Это позволит рассчитать эффективность вплоть до ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) прямо в Google ***ytics.

Как рассчитать ROMI для большого интернет-магазина — импортируем себестоимость товаров в Google ***ytics Раньше мы уже подробно описывали два способа импорта стоимости товаров в Google ***ytics:

• ручной — импорт данных с помощью загрузки файла вручную;
• автоматизированный — передача себестоимости через уровень данных dataLayer.

В общем, долой псевдоцели — да здравствует ROI-ориентированный подход!

Выводы

При работе с Google ***ytics любой пользователь может столкнуться с рядом вопросов или проблем. Но у любой проблемы есть решение:

1. Чтобы предупредить возникновение проблем из-за ошибок в настройке отслеживания, внимательно читайте техническую документацию и справку, составляйте четкие технические задания для разработчиков.
2. Избежать семплирования поможет экспорт данных во внешние системы хранения и аналитики.
3. Будьте на шаг впереди: заранее проверяйте свой сайт на наличие редиректов, сохранение меток в ссылках, дублирование транзакций.
4. Ограниченность сервиса Google ***ytics это не приговор. Визуализируйте в DataStudio. Храните данные в BigQuery. Для любой задачи найдется свое решение.
5. Не ориентируйтесь на псевдоцели или гороскоп — стройте систему сквозной аналитики и считайте ROMI.